leetcode799_go_香槟塔
标题
我们把玻璃杯摆成金字塔的外形，此中第一层有1个玻璃杯，
第二层有2个，依次类推到第100层，每个玻璃杯(250ml)将盛有香槟。
从顶层的第一个玻璃杯开头倾倒一些香槟，当顶层的杯子满了，
任何溢出的香槟都市立刻等流量的流向支配两侧的玻璃杯。
当支配两边的杯子也满了，就会等流量的流向它们支配两边的杯子，依次类推。
（当最底层的玻璃杯满了，香槟会流到地板上）
比如，在倾倒一杯香槟后，最顶层的玻璃杯满了。倾倒了两杯香槟后，第二层的两个玻璃杯各自盛放一半的香槟。
在倒三杯香槟后，第二层的香槟满了 - 此时统共有三个满的玻璃杯。
在倒第四杯后，第三层正中的玻璃杯盛放了一半的香槟，他两边的玻璃杯各自盛放了四分之一的香槟，如下图所示。
如今当倾倒了非负整数杯香槟后，前往第 i 行 j 个玻璃杯所盛放的香槟占玻璃杯容积的比例（i 和 j都从0开头）。
示例 1:输入: poured(倾倒香槟总杯数) = 1, query_glass(杯子的地点数) = 1, query_row(行数) = 1
输入: 0.0
表明: 我们在顶层（下标是（0，0））倒了一杯香槟后，没有溢出，因此一切在顶层以下的玻璃杯都是空的。
示例 2:输入: poured(倾倒香槟总杯数) = 2, query_glass(杯子的地点数) = 1, query_row(行数) = 1
输入: 0.5
表明: 我们在顶层（下标是（0，0）倒了两杯香槟后，有一杯量的香槟将从顶层溢出，位于（1，0）的玻璃杯和（1，1）的玻璃杯中分了这一杯香槟，以是每个玻璃杯有一半的香槟。
注意:poured 的范围[0, 10 ^ 9]。
query_glass 和query_row 的范围 [0, 99]。
解题思绪分析
1、动态方案；时间繁复度O(n^2)，空间繁复度O(n^2)
func champagneTower(poured int, query_row int, query_glass int) float64 {
n, m := query_row, query_glass
dp := make([][]float64, n+2)
for i := 0; i < n+2; i++ {
dp[i] = make([]float64, n+2)
}
dp[0][0] = float64(poured) // 初始值
for i := 0; i <= n; i++ {
for j := 0; j <= i; j++ {
if dp[i][j] > 1 {
dp[i+1][j] = dp[i+1][j] + (dp[i][j]-1)/2.0 // 往左分
dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j+1] + (dp[i][j]-1)/2.0 // 往右分
}
}
}
if dp[n][m] > 1 {
return 1.0
}
return dp[n][m]
}
总结
Medium标题，使用动态方案举行模仿
